在近日舉行的中關(guān)村論壇上，一份備受矚目的《中國人工智能大模型地圖研究報告》正式發(fā)布。報告系統(tǒng)梳理了我國人工智能大模型的發(fā)展現(xiàn)狀、地域分布、技術(shù)路徑與應用落地情況，繪制出一幅詳實的中國AI大模型產(chǎn)業(yè)全景圖。
報告顯示，中國大模型研發(fā)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，模型數(shù)量快速增長，創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)，已初步形成以北京、長三角、粵港澳大灣區(qū)等為核心的多極發(fā)展格局。這些區(qū)域的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚、人才資源聚集、資本投入活躍，推動了大模型技術(shù)的快速迭代和商業(yè)化探索。
報告也敏銳地指出了當前發(fā)展中的兩個顯著短板。
短板一：特定領(lǐng)域模型布局相對較少
盡管通用大模型競爭激烈，但在許多垂直行業(yè)和特定科學領(lǐng)域，專用大模型的深度開發(fā)與布局仍顯不足。例如，在生物制藥、新材料發(fā)現(xiàn)、高端制造、精密科研等需要深厚領(lǐng)域知識（Know-How）的行業(yè)，能夠深度融合行業(yè)數(shù)據(jù)、邏輯與流程，并解決實際復雜問題的專用模型相對稀缺。這些領(lǐng)域往往具有數(shù)據(jù)獲取難、標注成本高、專業(yè)知識壁壘強的特點，需要產(chǎn)學研用更緊密的協(xié)作，進行長期、專注的投入。報告的發(fā)布，旨在呼吁產(chǎn)業(yè)界和學術(shù)界關(guān)注這些“硬骨頭”領(lǐng)域，推動大模型技術(shù)向縱深發(fā)展，賦能實體經(jīng)濟與前沿科學研究。
短板二：人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)是薄弱環(huán)節(jié)
報告著重強調(diào)，相對于大模型應用層的火熱，支撐其研發(fā)、訓練、部署和運行的人工智能基礎(chǔ)軟件生態(tài)仍是我國亟待加強的薄弱環(huán)節(jié)。這主要包括：
- 核心框架與開發(fā)平臺：雖然國內(nèi)有部分優(yōu)秀的深度學習框架，但在全球開發(fā)者的使用廣度、生態(tài)完整性和底層優(yōu)化上，仍需追趕國際領(lǐng)先水平。
- 訓練與推理系統(tǒng)軟件：高效管理超大規(guī)模計算集群的調(diào)度系統(tǒng)、能實現(xiàn)萬億參數(shù)模型高效訓練和低成本推理的軟件棧，是決定大模型研發(fā)效率與成本的關(guān)鍵。
- 工具鏈與中間件：涵蓋數(shù)據(jù)治理、模型評估、壓縮、部署、監(jiān)控等一系列環(huán)節(jié)的工具鏈，其成熟度和自動化水平直接影響大模型產(chǎn)業(yè)化的速度與質(zhì)量。
人工智能基礎(chǔ)軟件如同大模型時代的“操作系統(tǒng)”和“工具庫”，其強弱直接關(guān)系到我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的自主性與安全性。加強該領(lǐng)域的投入，突破關(guān)鍵軟件技術(shù)，構(gòu)建健康、自主、可持續(xù)的底層軟件生態(tài)，已成為支撐中國人工智能長遠發(fā)展的戰(zhàn)略基石。
《中國人工智能大模型地圖研究報告》的發(fā)布，不僅是對現(xiàn)狀的，更是對未來發(fā)展方向的指引。它提示我們，在追逐大模型參數(shù)規(guī)模和通用能力的浪潮中，更需冷靜布局，夯實基礎(chǔ)軟件“地基”，并深入賦能關(guān)鍵垂直領(lǐng)域，如此方能推動中國人工智能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量、內(nèi)涵式的全面發(fā)展，在全球科技競爭中構(gòu)筑堅實而持久的優(yōu)勢。
